一、研究背景
煤礦井下AI視頻智能交通控制系統(tǒng)是為現(xiàn)代化礦井專門設計的交通安全管理和調(diào)度系統(tǒng)，用于礦井輔助運輸?shù)母鞣N車輛交通調(diào)度指揮。主要由井下路口紅綠燈的自動控制、風門智能控制、車輛的識別與定位檢測、人員的識別與定位檢測、車輛闖紅燈抓拍、車輛超速抓拍等部分組成。解決了礦井下無軌膠輪車堵塞、空等紅燈等低效費時問題；人工控制風門安全隱患問題；人工對視頻監(jiān)控圖像實時觀看或事后回放的效率低、實時性不足等問題。
二、研究內(nèi)容
針對礦井下的特殊環(huán)境，對紅綠燈自動控制算法進行優(yōu)化，確保在各種復雜情況下都能實現(xiàn)精準控制，減少車輛等待時間，提高交通效率。
設計并實現(xiàn)風門的智能控制系統(tǒng)，通過傳感器和AI算法實時監(jiān)測風門狀態(tài)，自動調(diào)整風門開關(guān)，既保障了礦井通風安全，又避免了人工操作帶來的安全隱患。
加強對車輛和人員的識別與定位檢測技術(shù)研究，利用先進的圖像識別技術(shù)和深度學習算法，實現(xiàn)對礦井內(nèi)車輛和人員的實時跟蹤和精準定位，為交通調(diào)度提供可靠數(shù)據(jù)支持。
開發(fā)車輛闖紅燈抓拍和車輛超速抓拍功能，通過高清攝像頭和智能分析算法，實時捕捉交通違規(guī)行為，為礦井交通安全提供有力保障。
結(jié)合礦井實際需求，對系統(tǒng)進行整體優(yōu)化和集成，確保各功能模塊能夠協(xié)同工作，實現(xiàn)礦井交通的智能化管理和調(diào)度。
三、主要創(chuàng)新點
信號傳輸采用有線光纖、網(wǎng)線、屏蔽雙絞線、無線等多種傳輸方式，結(jié)合不同的現(xiàn)場環(huán)境和應用采用不同的傳輸方式，并通過工業(yè)以太網(wǎng)實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)一井上下傳輸。系統(tǒng)具備高實時性，對PLC及單片機的邏輯處理能力進行加強，對系統(tǒng)各組成設備的傳輸網(wǎng)絡進行優(yōu)化，滿足遠程監(jiān)控、智能控制、圖像分析所必須的實時性指標。系統(tǒng)與煤礦已有的視頻管理系統(tǒng)互聯(lián)，配置統(tǒng)一的視頻管理、錄像、轉(zhuǎn)發(fā)平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)集中監(jiān)視管理，也能夠?qū)崿F(xiàn)對客戶端、辦公網(wǎng)、移動手機端的轉(zhuǎn)發(fā)瀏覽。
系統(tǒng)可以自動進行事件信息記錄，可以設置警報后持續(xù)記錄時間，可以設定記錄視頻演示的速度。
四、推廣應用
基于視頻AI智能分析技術(shù)的井下智能交通控制系統(tǒng)就是針對井下復雜交通路況而設計的。系統(tǒng)采用最新的AI人工智能分析技術(shù)，識別井下車輛的行駛情況、車輛狀態(tài)、車輛類別以及行人狀態(tài)，智能控制巷道交叉口、單行巷道出入口等場所的紅綠燈，使得車輛可以有序，高效地通行，同時具備車輛闖紅燈、超速等違章行為的抓拍及交通流量統(tǒng)計功能，實現(xiàn)井下車輛管理的合理性和科學性。系統(tǒng)實現(xiàn)了交通管理的信息化、數(shù)字化和智能化水平。
系統(tǒng)上線投用后，截取30輛送人車和運貨車（非固定地點作業(yè)車輛）的運動軌跡，整體運輸時間減少約13%。同時，將系統(tǒng)中自動記錄的違章行為與以往人工記錄的違章行為數(shù)量進行對比，系統(tǒng)自動記錄違章行為數(shù)量在單位時間內(nèi)提升10倍以上。其中節(jié)約司機工時3小時/月，按照40名司機計算，節(jié)約工資成本12萬元/年；減少路口安全員崗位2人，節(jié)約工資成本48萬元/年。
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