日前，《國(guó)家發(fā)展改革委 國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱“《意見(jiàn)》”）發(fā)布。《意見(jiàn)》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在“人工智能+煤炭”方面，《意見(jiàn)》提出，聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景，穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時(shí)空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應(yīng)用智能模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能控制與自主決策，助力少人無(wú)人化作業(yè)常態(tài)化運(yùn)行，穩(wěn)步推進(jìn)減人、增安、提效，進(jìn)一步夯實(shí)煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
“人工智能+煤炭”的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：
煤礦地質(zhì)勘探數(shù)智賦能。基于煤礦專業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動(dòng)態(tài)智能探測(cè)的新技術(shù)，構(gòu)建復(fù)雜地質(zhì)條件下的煤礦地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)礦井地質(zhì)信息的全過(guò)程動(dòng)態(tài)協(xié)同管理和預(yù)警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。
井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過(guò)多模態(tài)感知、大小模型融合、設(shè)備群協(xié)同控制和工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅(qū)動(dòng)采煤與掘進(jìn)工作面設(shè)備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實(shí)現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運(yùn)行、掘進(jìn)工作面探-掘-支-錨-運(yùn)高效協(xié)同以及少人無(wú)人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。
露天煤礦自主采裝與運(yùn)輸無(wú)人化。推進(jìn)大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合，應(yīng)用人工智能技術(shù)快速解析采剝進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)采-運(yùn)-排生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)挖掘機(jī)、排土推土機(jī)以及其他輔助作業(yè)設(shè)備常態(tài)化遠(yuǎn)控或自主作業(yè)，以及礦用卡車(chē)無(wú)人駕駛規(guī)?；\(yùn)行，提升穿爆智能化程度和精準(zhǔn)度，大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。
煤炭質(zhì)量快速檢測(cè)與智能洗選。采集與構(gòu)建煤質(zhì)特征數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)煤質(zhì)特征智能識(shí)別，大幅提高煤質(zhì)在線檢測(cè)精度，實(shí)時(shí)反饋煤質(zhì)在線檢測(cè)數(shù)據(jù)，優(yōu)化調(diào)節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高煤炭產(chǎn)品質(zhì)量合格率和穩(wěn)定率。開(kāi)發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型，建立工業(yè)數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)煤炭洗選全過(guò)程的信息動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)及協(xié)同管理。
煤礦重大設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能運(yùn)維。建立重大設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)和潤(rùn)滑、溫震等檢測(cè)數(shù)據(jù)融合大模型，實(shí)現(xiàn)故障診斷和智能預(yù)警，推動(dòng)煤礦設(shè)備預(yù)防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時(shí)間，有效降低維護(hù)成本。
來(lái)源：國(guó)家能源局
